AI打工实录 · 第1篇
我用WorkBuddy让AI写了40天公众号：
21篇、2万阅读，数据全公开
▲ 40天后台真实数据
先说结果，再说怎么干的。
过去40天，我让自己的AI团队在公众号上写了21篇原创文章。
总阅读 20,565，平均每篇979。最好的那篇，5,823阅读、87次转发。最差的那篇，9个阅读。
9 和 5823，差了647倍。
21 篇原创 | 20,565 总阅读 | 最高 5,823
这不是概念演示，是21篇真实推文、40天后台数据，一张一张截下来的。有人会问：AI写的也能看？先别急着下结论，往下看两组数据。
这21篇里，阅读破千的有4篇：《不会写代码，我做了一个能发给朋友用的软件》5,823、《炒股亏了130万后，他一个人用AI搭出估值3000万的公司》5,716（转发100次，全号转发冠军）、《炒了十年股，他转身成了全球最富50人》3,837、《一个负债1亿的机车佬，凭什么值60亿？》4,082。
发现没有——这4篇全是「人」的故事。没有一篇是AI工具测评，没有一篇是行业趋势。而剩下那11篇阅读不到100的，恰恰是工具、日报、趋势这些「看起来应该更AI」的选题。
AI帮我写的文章爆不爆，跟AI无关，跟选题有关。
工具再强，也救不了方向错的选题。
这是40天里我学到的第一课，也是最贵的一课。后面我把怎么搭的、踩了什么坑，全部摊开讲。
如果你也在用AI写东西，这篇建议先收藏——但在讲方法之前，先说一个数据里的意外发现：同一天发的文章，头条和次条的阅读差了600倍。次条基本没流量，精力只配给头条。它直接改变了我的选题策略。
01
团队怎么搭的
先交代背景。我是干技术的——工具类全栈，能做产品、能设计、能运维、能写软件，这些年一直折腾各种小生意的连续创业者。
我这个公众号其实2015年就注册了。早期它就是个日记本和阶段总结的地方——那会儿公众号还是粉丝流量，写多少看多少，没多大意思。
变化发生在2024年。公众号开始有公域推荐池了：0粉丝的文章也可能被推给几十万人。整个微信生态转向拥抱私域，对外的口子在一点点开。对我来说，这就是一个信号——平台把分配权从「关系链」交给了「内容」。
重新捡起这个号，还有一个更直接的原因：AI在创作和编程上的提效太大了。我做产品、能写代码，AI等于给我的每项技能配了个执行层。这条赛道刚好和我自己的优势能深度融合。
所以我定了打法：边学、边记录、边分享。今天这篇，就是这40天在「用AI做内容搞流量」上的探索总结——搭了一支AI团队，让它们干活，我只管三件事：定方向、拍板、签字。
这支团队现在有12个AI员工，各管一摊：
主理人 —— 调度全流程
热点选题师 / 数据分析师 —— 搜热点出选题 · 回收数据复盘
母版编辑 —— 写文章初稿
风格打磨师 —— 专查「AI味」，不像人就打回去
事实核查员 —— 逐条验证数据来源
封面 / 合规 / 推送 —— 出图、过审、传草稿箱
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AI员工不是越多越好，
是每个岗位都得有清晰的「输入」和「输出」。
谁也不许越权，谁也不许摸鱼。
听着挺唬人，但我要说实话：这12个人不是一天建成的。最开始我就一个对话框，让AI帮我写。写出来的东西惨不忍睹——语气像新闻联播，张口「综上所述」闭口「总的来说」，一看就是机器憋的。
后来我发现一个关键问题：AI不是不会写，是你没告诉它「你是谁、写给谁看、什么算好」。于是我干了三件事：
第一，给它配了「规矩库」。开头必须3句话内勾住人、金句每500字一条、禁用词清单——AI每次写之前先读规矩，合格才放行。
第二，让它互相挑刺。写作的AI不审稿，另派一个AI专门挑毛病。两个AI互相博弈，质量比单个闷头写高一个档次。
第三，只留人工在刀刃上。方向我来定，稿子最后我签字，中间所有活儿AI自己转。
真正能干活的AI员工，
是在真实业务里磨出来的，
不是一次性设计出来的。
02
中台与Skill
写到这儿，把我的核心工作台亮出来：WorkBuddy。它对我来说不是聊天工具，是创作中台，也是指挥台。为什么选它？三个理由。
第一，专家团和连接器。我创作需要的各种角色它都有，连接器还特别方便做功能堆叠。举我自己的例子：公众号推文到草稿箱的API，是我在腾讯云轻量服务器上做的接口——WorkBuddy直接连上就用。服务器、AI、公众号，三者在我桌面上打通了。
第二，随时沉淀成Skill。流程每有改动，一句话就能固化成Skill装回创作系统——跑到第10次的工作流和第1次肯定不一样，这种进化能力太重要了。每个任务还能归档，有据可查。
第三，手机端连电脑。近期更新里我最喜欢的功能：手机随时连接电脑工作台，人不在工位也能指挥它继续出稿。
好的创作系统不该一次设计定死，
要像滚雪球，跑一次厚一层。
模型方面，以现在这个时间点，我推荐两个：DeepSeek-V4-Flash 和 GLM-5.3-Flash。如果你是几个月后看到这篇，请重新综合判断——模型迭代太快了。
为什么是这两个？一是便宜，尤其DeepSeek自己接API，成本能压得很低；二是都带多模态——这点太重要了：投喂素材要读图，让它帮你做排版设计时更要「看得见」自己排出来的效果。
Skill方面，我现在用的是归藏的封面Skill，推荐你也试试。我自己还有个习惯：经常把教AI创作的文章教程直接丢给WorkBuddy，让它吸收消化，改成适合我业务的专属Skill。别人的经验是原材料，你的业务才是加工厂。
我的完整内容创作架构放在这儿（见下图），供你参考改造。
▲ 我的完整内容创作系统架构
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03
选题和内容方向
这部分可能最值钱——是我拿真金白银的数据换来的方向判断。
先说结论：想高度自动化，选资讯类；想深耕垂直领域，你得自己有家底。
AI写资讯类是真的擅长——不带观点、信息密度高、生产快。但在你没投喂素材、没调校之前，让它输出观点，就是灾难：没有任何深度，只是正常简单的逻辑推理，读起来味同嚼蜡。
写教程工具类呢？也没有优势，最大的难点是耗费你大量时间去截图、去拿一手素材——AI没操作过你的屏幕，细节全是编的。
再说说我自己的取舍。我的目的是搞流量，所以要做「系统和用户喜欢的内容」，不是「我想写的内容」。其实我有很强的分享欲——创业历程、创业经验、我做过的行业干货，攒了一肚子。但这并不是系统喜欢的内容，现在发这些不符合我当前的阶段。
分清「我想表达的」
和「读者想看的」——
这是流量入场券的第一道门槛。
所以我给两条路：
路线A · 高度自动化：选资讯类。流程建好，投喂素材，AI批量产，人工只管终审。
路线B · 深耕垂直：你自己得有很多内容创作的基础和素材，大量投喂，与AI一起创作，不断校正AI。
比如你现在读到的这篇文章，就走的是B线——逐段生成、逐段修改，我的参与度还是挺高的。没有一蹴而就的全自动，只有参与深浅的选择。
AI负责效率，你负责判断——
分工摆正了，人机协作才刚刚开始。
04
一起搞
最后说个打算。这40天验证了一件事：一个人+一支AI团队，真能把公众号跑起来。但这只是开始——每个环节都还有大量玩法没试。
而且我发现，我的数据和踩的坑，正好是很多人正在纠结的问题；反过来别人踩的坑，也是我要避的。闭门造车太亏了。
所以我建了一个免费交流群：「WorkBuddy 实战群」。交流AI做内容的实操经验、共享踩坑记录，我验证过的新打法群里首发。不发广告，不割韭菜，纯交流。
怎么进来：关注这个号，后台回复「进群」两个字就行。
一个人的数据是孤岛，
一群人的坑是地图。
下篇预告：我会拆一拆那4篇爆文的共性——为什么「人的故事」能打过一切工具测评，以及这套规律怎么用到你的号上。
我是杨欢，我们群里见。
本文由我和我的AI团队协作完成：AI负责初稿、排版、质检，我负责方向、判断和最终签字。「AI打工实录」系列会持续更新这个项目的全部数据和踩坑记录。
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