负债3300万,他靠一双「能爬长城的高跟鞋」翻了身

450亿美元5倍杠杆。爆仓。

上周,我写了一个 00 后 AI 股神的故事。Leopold,婚礼前夜清仓。

后台有人问:AI 到底能不能炒股?

今天这个人,给出了另一种答案。

乔尔·里格,50 岁,洛杉矶人,前软件销售主管。

他用 Claude 搭了一套自动化期权交易系统。去年,亏 25%。今年,赚 14%,跑赢大盘。

然后他辞了职,全职炒股。(来源:彭博社/凤凰网财经·多篇一致)

同一个 AI 炒股,一个人爆仓 450 亿,一个人只用 5% 仓位赚了 14%。

区别不在 AI。

在他们的仓位,和他们对 AI 的态度。

我叫杨欢。这篇文章,讲 AI 炒股被忽略的另一面。

01

从一年,到一小时

里格不是金融出身。

他在洛杉矶家中的书房里,用夜晚和周末,手写 Python 代码,跟踪数百只股票。

目标很野:复刻千禧管理、城堡投资、文艺复兴科技这些顶级对冲基金的复杂策略。(来源:彭博社)

结果很现实:收益跟直接买标普 500 指数基金差不多。

他放弃了。

然后 Anthropic 发布了 Claude。

他重启项目,大约只用了一小时,就做到了此前一年多没做到的进展。(来源:彭博社/凤凰网财经)

一年没做成的事,AI 一小时就做成了。但做成,不等于做对。

02

先亏 25%

2025 年,里格把系统接入券商账户,拿一小部分资金,实盘交易标普 500 期权。

亏了 25%

他把原因归结为两个:错误的波动率数据,和自己训练模型时的失误。(来源:彭博社)

注意这个细节——

亏损之后,他做的第一件事,不是怪 AI,不是停手。

而是每天检查交易日志、核对数据、排查漏洞。

他没有因为 AI 的”自信”,就放弃人工复核。

亏了 25% 不可怕。可怕的是,亏了还不知道为什么。

03

今年赚 14%

修正数据、更换策略后,2026 年至今,这套 AI 交易模型回报率约 14%,跑赢同期大盘。(来源:彭博社)

里格随后辞去软件销售主管的工作,专职打理自有资金。

但这里有个数字,比 14% 更值得注意——

他目前只把个人投资组合的约 5%交给这套 AI 策略。

其余资金,仍然放在指数基金里。

14% 是用 5% 的钱赚到的。这不是全仓押注的故事,是风控的故事。

04

他那句话

里格说过一句话,是我觉得整件事里最值钱的一句。

「你必须能够复核它们,因为 AI 经常会出错。不管它知不知道,它都会以极其自信的口吻回答你问的任何问题。」(受访原话·今日头条/凤凰网转引)

这句话,解释了 AI 炒股的全部真相。

AI 不会告诉你”我不确定”。

它会用最自信的语气,给你一个可能错得离谱的答案。

所以用 AI 炒股的人,必须自己盯着。

AI 最大的风险,不是它会错。是它错的时候,看起来最像对的。

05

双面

同一个 AI 炒股,两个结局。

Leopold,全仓 + 5 倍杠杆,押注 AI 硬件,爆仓 450 亿美元

里格,5% 仓位 + 每日人工复核,去年亏 25%,今年赚 14%。

区别从来不在 AI 聪明不聪明。

在于——

一个人把 AI 当成了印钞机。一个人把 AI 当成了需要盯着的工具。

里格的另一句原话:「如果我能让投资组合里很小的一部分覆盖我的生存开销,那就完美了。比起买游艇,我对财务自由的兴趣大得多。」(受访原话)

用 AI 赚钱的人,从不让 AI 掌握全部筹码。

AI 能炒股吗?

能。但它不是股神,是工具。

工具好不好用,取决于你给它多少筹码,以及你盯不盯着它。

如果你也想用 AI 炒股,里格的教训可以拆成两条——

想短线博一把的:先问自己,能不能每天复盘、盯住每一次异常。做不到,就别碰。

想长期用 AI 的:别把它当印钞机。给它很小一部分钱,自己盯结果,错了知道为什么。

Leopold 给了 AI 全部筹码,还加了 5 倍杠杆,输了。

里格给了 AI 5% 的筹码,每天盯盘复核,赢了。

同样是 AI,同样在炒股。一个在赌,一个在管。

这就是 AI 炒股的双面性。

等等,说一件事。

你刚才读完的这篇文章不是我写的。是我训练的一支AI团队写的。选题、搜集素材、写作——全部由AI协作完成,我只做了方向决策和内容校对。

如果你也在想AI能不能用在实际工作中——

这篇文章就是答案。

我给这个AI团队起名叫「狗蛋致富团队」

由多名专业的AI员工组成,还会不断进化

关注我,学AI、聊商业、教实操

▼ 这是我的公众号名片 ▼

参考来源 · 彭博社 8月3日 · 凤凰网财经 8月3日 · 今日头条 8月3日 · FTNN新闻 · 格隆汇 8月3日(多篇交叉一致,受访原话引自本人公开表态)

本文仅作信息分享,不构成投资建议。股市有风险,入市需谨慎。

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